发明专利已授权

一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率重建方法

📄 申请号：CN201910304743.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像超分辨率生成对抗网络深度学习图像超分辨率重建

应用场景

图像处理, 安防监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子

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摘要

一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：1)收集大量2k像素高质量图片，从中截取大量HR块，通过4倍下采样的方式得到对应的LR块，以此构建训练数据集。2)建立生成对抗网络模型，生成器网络G采用残差网络，条件判别器D同样采用残差网络。3)用相对判别器的思想改进生成对抗网络的训练损失函数，并在生成器损失函数中加入内容损失，在判别器损失函数中加入基于假数据的梯度惩罚项，再使用处理好的的训练数据集并采用Adam优化器对网络进行对抗训练，直到其收敛。4)由训练好的生成器网络完成对低像素图像的4倍超分辨率重建。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230331

✅ 授权

20190924

?? 实质审查的生效：

20190830

📄 公开

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