发明专利已授权

一种多用户边缘智能场景下的神经网络分割及卸载方法

📄 申请号：CN202210387076.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-13

公开号

CN114745386B

公开日

2024-05-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L67_10

IPC 分类号

H04L67_10 , H04L41_16 , G06N3_082 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

神经网络边缘计算人工智能算法任务卸载神经网络

应用场景

边缘智能, 移动计算, 物联网, 实时推理, 低时延业务

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摘要

一种多用户边缘智能场景下的神经网络分割及卸载方法，包括以下步骤：系统中有一个边缘服务BS和N个用户设备，每个设备都有一个神经网络推理计算任务；以用户设备的能量和边缘服务器的计算资源为约束条件，以神经网络分割方案和卸载方案为优化变量，以最大化计算任务的完成率为优化目标建立优化问题P；采用最大流最小割结合动态规划的算法求得问题P，得到DNN网络最佳分割及卸载方案并将其应用在用户设备上。本发明适用于多用户且设备能量和服务器资源都有限制的神经网络分割及卸载场景，制定合适的神经网络分割和卸载方法，大幅提高设备神经网络推理计算任务的完成率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自动往复式曝气强化装置

当前第 / 件

一种基于多模态的深度学习信号个体识别模型防御方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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