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发明专利
已授权
一种基于深度学习的动态手势动作识别方法
📄 申请号:CN202010011805.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-01-06
公开号
CN111209861B
公开日
2022-03-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V40_10
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 智能家居, 自动驾驶
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摘要
一种基于深度学习的动态手势动作识别方法,包括:步骤一,构建手势关节点坐标识别网络,利用改进的CPM模型对手势视频进行处理,输出单视点下的手势关节点坐标;步骤二,采集单视点视频数据;以单视点的形式对手势视频样本进行采集,即用一个普通的网络摄像头从多个角度捕捉用户的手势数据,其中包括:(2.1)定义基本手势元素;(2.2)选取手势关节点;(3)准备训练样本数据集;步骤三,输出手势高斯热图和手势关节点坐标;步骤四,构造手势序列识别网络,网络模型构造的具体流程如下:(4.1)定义激活函数;(4.2)选择损失函数;(4.3)建立模型;最后,将步骤三得到的关节点坐标输入标准手势序列识别网络,得到手势动作序列。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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