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一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法

Name: 一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020112603363
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011260336.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-11-12

公开号

CN112364983A

公开日

2021-02-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G16B15_20 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图卷积神经网络图卷积神经网络蛋白质互作网络人工智能算法

应用场景

生物信息学, 蛋白质功能预测, 疾病靶点发现, 基因功能注释

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摘要

一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法，通过组合高阶信息来提高分类效果，根据蛋白质相互作用数据构建一个蛋白质互作网络，构建多通道图卷积神经网络模型，该模型包含两层结构，使用不同的图卷积核组合，在少数有标签蛋白质的数据基础上完成半监督分类，得到无标签蛋白质的类别。本发明通过多通道的高阶邻域图卷积神经网络组合来提取蛋白质互作网络的高阶信息，在较低的运算代价下提升了对蛋白质的分类精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112364983A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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