发明专利已授权

基于双向门控循环单元网络和新型网络初始化的情感识别方法

📄 申请号：CN201910298018.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F40_30 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

情感识别情感识别人工智能算法深度学习

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感分析, 心理健康监测, 智慧教育

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摘要

一种基于双向门控循环单元网络和新型网络初始化的情感识别方法，提取文本、视觉和音频三个模态的高维特征并按字级对齐，进行归一化处理，输入至双向门控循环单元网络进行训练，采用网络初始化方法对各个模态网络训练初期的双向门控循环单元网络和全连接网络的权重进行初始化，采用最大池化层和平均池化层对双向门控循环单元网络输出的状态信息进行特征提取，将两个池化后的特征向量进行拼接作为全连接网络的输入特征，将待识别的文本、视觉和音频输入训练后的各个模态的双向门控循环单元网络，得到各个模态的情感强度输出。本发明能克服长期依赖问题，提高双向门控循环单元网络在训练中的鲁棒性，提高基于情感时间上下文信息的情感识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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