发明专利已授权

一种基于低秩张量链分解的图像修复方法

📄 申请号：CN202010345730.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-04-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像处理图像处理低秩张量分解张量链分解

应用场景

图像修复, 老照片修复, 医学图像处理, 视频修复, 遥感影像处理

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摘要

一种基于低秩张量链分解的图像修复方法，包括获取破损的观测图像，确定破损图像中待修复区域的所有未知像素点的集合Ω；构建一种基于低秩张量核范数链分解的图像修复模型TNN-TT，引入全变分，构造加权张量Schatten P范数并作为张量秩的非凸松弛，构建一种基于低秩张量链分解的加权张量Schatten P范数与全变分图像修复模型WTSTV-TT，引入辅助变量，优化所述图像修复模型，采用ADMM算法求解，获得修复后的图像。本发明考虑了图像的低秩张量特性，相关性和局部平滑性，有良好的图像修复效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230905

✅ 授权

20200922

?? 实质审查的生效：

20200828

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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