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发明专利
已授权
一种用于多目标任务实例分割的方法
📄 申请号:CN202010686619.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-07-16
公开号
CN111986125A
公开日
2020-11-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_40
IPC 分类号
G06T5_40
,
G06T5_00
,
G06T7_90
,
G06T7_11
,
G06T3_40
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
计算机视觉
实例分割
应用场景
自动驾驶, 智能安防, 医学影像分析, 工业质检, 机器人视觉
AI 智能推荐
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摘要
一种用于多目标任务实例分割的方法方法,包括:步骤一,样本图像直方图均衡化处理;步骤二,构建多目标特征提取网络;步骤三,设计候选边界框,并对特征图上目标物体进行提取和分类;步骤四,利用非极大值抑制算法对多余的边界框进行剔除;步骤五,对候选边界框进行二值回归,以获得实例分割结果。本发明能够提高识别精度、加快识别效率的同时使用二值回归函数将目标物体从图像中分割出来,从而解决分割粗糙的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于全局优化流线微分方程的前端视觉通路重建方法
当前第 / 件
一种多效耦合制备氧化石墨烯/改性二氧化钛复合纳滤膜的方法及其在染料脱盐中的应用
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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