发明专利已授权

基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法

📄 申请号：CN202210286443.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-22

公开号

CN114781638A

公开日

2022-07-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_04 , G06K9_00 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图卷积网络群体行为识别深度学习

应用场景

智能视频监控, 公共安全, 人群管理, 体育赛事分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法，对个体不同局部位置的传感器采集的连续传感器数据通过滑动窗口对连续的传感器数据进行分割，对于每个个体，将个体局部位置传感器数据输入到卷积神经网络和双向长短期记忆网络得到个体行为特征，通过计算得到个体行为相关性和个体位置相关性，构建个体关系图，输入到图卷积网络对群体行为进行识别。本发明充分挖掘传感器数据群体中个体行为以及个体之间的交互关系特征，进行群体特征级的表征，提高了群体行为识别准确率和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

促根生科萨克氏菌ZJPH202011及其应用

当前第 / 件

废铅蓄电池脱硫铅膏一体焙烧熔炼的系统及方法

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