发明专利已授权

一种基于多尺度特征提取的群体行为识别方法

Name: 一种基于多尺度特征提取的群体行为识别方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2025101181924
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510118192.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-24

公开号

CN120108034B

公开日

2025-11-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_52 , G06V10_26 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

群体行为识别图像识别人工智能算法计算机视觉群体行为识别

应用场景

智能视频监控, 公共安全, 人群管理, 智慧城市, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征提取的群体行为识别方法，对采集的传感器数据进行预处理，预处理后的传感器数据通过多尺度特征提取模块得到个体精炼特征，然后将个体精炼特征输入交互关系提取模块捕获个体间的交互关系，得到精炼特征向量；最后通过子群基数预测模块提取精炼特征向量中的子群数量，并构建精炼特征向量的特征邻接矩阵，输入到图谱聚类模块中进行子群划分，并生成子群的全局特征，然后通过群体行为分类器得到识别结果。本发明对传感器数据的个体特征和关系特征进行挖掘和提取，增强了模型的泛化能力，提高了群体行为识别的鲁棒性和准确性，实现了模型对群体行为的有效识别。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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