发明专利 已授权

一种融合对比学习的生成对抗网络声呐图像去噪方法和装置

📄 申请号:CN202411633683.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-11-15
公开号
CN119599900A
公开日
2025-03-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水下探测, 声呐成像, 海洋工程, 水下目标识别, 海底地形测绘

摘要

一种融合对比学习的生成对抗网络声呐图像去噪方法和装置,其方法包括:构建生成网络,输入带噪图像,经过融合注意力机制模块和对比学习模块,进行图像去噪处理;构建判别网络,输入不含噪声的无噪图像和生成网络生成的去噪图像,进行图像判别;S3、训练由生成网络和判别网络组成的对抗网络,并保存训练结束的最终参数;S4、将噪声图像输入到已经训练好的生成网络中,得到去噪图像。本发明的融合注意力机制模块和对比学习模块能提高生成网络对于输入图像的理解和处理能力,增强网络对于图像细节的捕捉和保留能力,准确还原噪声图像的主体特征和细节信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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