发明专利 已授权

一种基于文本监督的人体动作识别方法

📄 申请号:CN202310283704.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-22
公开号
CN116403278B
公开日
2026-06-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 人机交互, 智慧城市, 体育运动分析

摘要

本发明涉及计算机技术领域,具体是一种基于文本监督的人体动作识别方法;首先将骨骼数据通过编码器网络模型进行人体骨架特征提取,再利用文本编码器生成不同动作的特征向量与骨架特征进行相似度计算,得到动作识别结果;本发明通过骨骼编码器得到骨架特征向量,在图卷积网络前加入图Transformer模块可以分析未相连关节点之间的联系,并与基于RGB的行为分析方法相比,有效增加其泛化能力,最后还通过文本编码器得到的文本特征监督学习骨架特征,有效提高动作识别的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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