摘要
一种结合大气散射模型的生成对抗网络去雾方法,包括:S1:构建结合大气散射模型和双解码器的生成器;S2:计算原图和假图之间的距离,训练生成器的能力;S3:将输入的图像随机裁剪成Patch块,进行真伪判断,得到结果真伪矩阵后计算平均值,得到最终输出值;S4:提出反向学习PatchGAN结构;S5:当裁剪Patch块时,同时裁剪Patch块的反向块;S6:在原网络上进行生成器、判别器、损失函数的改进;S7:先将有雾图像集输入进生成网络中,将生成网络生成的无雾图像与现实中无雾图像同时输入判别网络中,判别真假,反复进行网络训练,得到生成对抗网络模型,最后在模型中输入测试图像,得到所需要的无雾图像。本发明还包括一种结合大气散射模型的生成对抗网络去雾的系统。