发明专利已授权

融合强化学习与HER算法的可迁移自动渗透测试方法及介质

📄 申请号：CN202411944204.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-12-27

公开号

CN119377971B

公开日

2025-05-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_57

IPC 分类号

G06F21_57 , G06F21_55 , G06N3_0464 , G06N3_092 , G06N3_096 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习自动渗透测试迁移学习

应用场景

网络安全评估, 漏洞检测, 智能安全运维, 红蓝对抗, 合规性测试

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摘要

本发明属于网络安全和机器学习技术领域，公开了一种融合强化学习与HER算法的可迁移自动渗透测试方法及介质，包括将渗透测试过程建模为马尔科夫决策过程，使用DQN模型构建自动渗透测试的基础模型；在基础模型的MDP任务结构中增加目标状态，并根据目标状态重构经验池中经验样本的数据格式，得到渗透测试模型；在渗透测试模型的训练过程中，根据经验池中的经验样本生成新的经验样本，直至训练完成输出训练场景下最优的渗透测试模型；针对新场景构建新的渗透测试模型，并将训练场景下最优的渗透测试模型的参数迁移至新的渗透测试模型；冻结新的渗透测试模型中迁移得到的参数训练新的渗透测试模型。本发明加速模型收敛，更高效获得最优渗透策略。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于牙冠的种植牙个性化基台自动生成方法

当前第 / 件

一种基于图像文本对齐的口腔正畸诊断报告自动生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_57)

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