发明专利已授权

一种基于强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法

📄 申请号：CN201911116073.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_00 , G06Q10_08 ,

技术画像

所属领域

车辆路径优化强化学习超启发算法路径优化车辆路径优化

应用场景

物流配送, 车辆调度, 智能交通, 路径规划, 运输管理

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摘要

一种基于强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法，包括以下步骤：步骤1车辆路径问题分析；步骤2初始化；步骤3经验池、序列池存储；步骤4解的接受保留；步骤5判断经验池容量，容量足够则进入步骤8学习，未满，则进入步骤6；步骤6选择Action；步骤7保留最优解；步骤8选择学习样本，并初始化神经网络；步骤9神经网络学习更新；步骤10更新目标值网络；步骤11判断学习结束情况，学习未结束，则进入步骤8继续学习更新；反之，则进入步骤6选择Action，返回主循环；步骤12程序结束，输出车辆路径距离最优值及最优值路径序列。本发明提供了一种高层选择策略为强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20200501

?? 实质审查的生效：

20200403

📄 公开

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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