发明专利已授权

基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法

📄 申请号：CN202110570270.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-25

公开号

CN113378558B

公开日

2024-04-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_284

IPC 分类号

G06F40_284 , G06F40_44 , G06F18_214 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本挖掘信息检索

应用场景

API文档管理, 软件工程辅助, 智能检索, 知识发现

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摘要

一种基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法，所述方法包括以下步骤：第一步：对文档进行分词处理，并进行停止词去除与时态归一化；第二步：将分词结果转换为词对集合；第三步：在主题模型的迭代过程中计算代表词对，并利用代表词对实现概率采样算法，完成主题模型训练，输出RESTful API的文档主题分布。本发明提出一种基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法，该方法设计了一种以BTM主题模型为基础的词对模型，通过一种基于主题分布信息的概率采样策略，来寻找训练过程中对当前采样主题关联度高的代表词对，并通过调节词对在采样过程中的权重信息，降低噪声问题带来的干扰。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种海边景观灯

当前第 / 件

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