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发明专利
已授权
一种基于API语义解析的恶意软件检测方法
📄 申请号：CN202210425749.5
📄 发布日：2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-04-21
公开号
CN114996700B
公开日
2026-01-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_56
IPC 分类号
G06F21_56
,
G06F40_284
,
G06F40_289
,
G06F40_30
,
技术画像
所属领域
恶意软件检测
恶意软件检测
API语义分析
网络安全
应用场景
网络安全防护, 恶意代码分析, 端点安全, 安全运营中心, 威胁情报
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摘要
本发明公开了一种基于API语义解析的恶意软件检测方法，包括基于API调用序列样本学习得到每个API的表征向量，将API名称分词为单词并计算得到每个单词的表征向量；基于API名称和单词集合构建以API和单词作为节点的API图谱，采用图卷积神经网络更新所有节点的表征向量；获取API调用序列样本，基于API图谱中各API节点的表征向量将API调用序列样本转化为表征向量序列样本，利用标注后的表征向量序列样本训练LSTM网络得到识别模型；对于待识别的实时API调用序列，利用API图谱转化为实时表征向量序列，将实时表征向量序列输入识别模型得到恶意软件检测结果。本发明有效提高对恶意软件的检测能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种针对反应过程机理建模的可估参数子集选择方法
当前第 / 件
一种基于混沌序列和多进制扩频的安全通信方法
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委托待转让
📌 交易状态：
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未申报
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