发明专利已授权

一种基于低秩全变分深度先验融合的视觉数据补全方法

📄 申请号：CN202311700277.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-12-12

公开号

CN117745570B

公开日

2025-07-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_10 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像补全图像补全深度学习计算机视觉

应用场景

图像修复, 视频补全, 医学影像处理, 遥感图像处理, 智能监控

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摘要

本发明属于张量补全技术领域，尤其涉及一种基于低秩全变分深度先验融合的视觉数据补全方法。本发明包括构建低秩全变分深度先验融合算法，将观测张量输入低秩全变分深度先验融合算法，采用ADMM算法对低秩全变分深度先验融合算法的变量，输出复原张量。通过基于log范数的转化张量核范数以及3DTV的加权提升方案以及利用灰度图像进行训练的卷积神经网络提供的隐式先验，以同时捕获低秩、分段平滑和数据驱动先验；选用基于酉矩阵变换的转化张量核范数挖掘张量本质的低秩属性；引入非凸log函数代替TNN中的l1范数来有效减缓秩函数的偏离情况，以构建基于酉矩阵变换的非凸转化张量核范数正则项，提供本质秩函数的更优逼近。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种环保的二元碳酸盐循环反应体系

当前第 / 件

一种基于自抗扰控制的磁带导引AGV循迹控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_70)

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