发明专利已授权

一种基于混合注意力机制的冷冻电镜密度图精修方法

📄 申请号：CN202511383670.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-09-26

公开号

CN120876304B

公开日

2026-01-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_60 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06N3_123 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别生物信息学

应用场景

蛋白质结构解析, 结构生物学研究, 药物研发, 生物大分子三维重构, 医学影像分析

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摘要

一种基于混合注意力机制的冷冻电镜密度图精修方法，属于生物信息学领域，首先构建包含实验密度图及其对应的原子结构的训练数据集，使用蛋白质大语言模型提取原子结构的特征嵌入表示，并根据原子结构生成对应的模拟密度图；然后将每个实验密度图与其对应的模拟密度图进行切块处理；接着，将实验密度图块和结构特征嵌入输入基于混合注意力机制的Transformer深度学习网络，生成预测密度图块；随后计算每组预测密度图块与对应模拟密度图块之间的损失差值，并通过反向传播差值更新网络参数；最后将待处理的冷冻电镜密度图切分为多个密度图块，经训练好的网络预测并组装，得到最终的精修密度图。本发明能够提高密度图的质量、鲁棒性较强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)

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