发明专利已授权

一种句法信息注意力引导的图卷积网络关系抽取方法

📄 申请号：CN202210290585.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-23

公开号

CN114692602A

公开日

2022-07-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_211

IPC 分类号

G06F40_211 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理图卷积网络关系抽取

应用场景

信息抽取, 知识图谱构建, 智能问答, 文本挖掘, 语义解析

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摘要

本发明公开了一种句法信息注意力引导的图卷积网络关系抽取方法，包括以下步骤：1)基于BERT预训练模型的字向量表示；2)基于双向长短期记忆网络来对每个单词进行上下文编码，得到包含上下文信息的每个单词的向量表示；3)融合句法依赖类型信息的图卷积网络词节点特征表示；4)通过得到的句子向量的特征表示进行关系抽取。本发明在关系抽取模型建模中考虑了依存类型信息，提高了关系抽取模型的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于光学衍射元件的激光散斑抑制的实现系统

当前第 / 件

基于PyQt的机械臂运行控制系统

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