发明专利已授权

一种基于神经算子和渐进重采样的光谱图像融合方法

📄 申请号：CN202410819459.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-06-24

公开号

CN118735805A

公开日

2024-10-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06T5_50 ,

技术画像

所属领域

光谱图像融合光谱图像融合图像处理算法深度学习

应用场景

遥感图像处理, 高光谱图像分析, 医学影像融合, 农业遥感监测, 环境监测

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于神经算子和渐进重采样的光谱图像融合方法。对低分辨率高光谱图像和高分辨率多光谱图像分别提取三个不同尺度的副本；并对不同尺度的副本分别进行特征提取，将所得特征在光谱维度上进行连接，作为初始光谱图像函数；将初始光谱图像函数输入到光谱融合神经算子模块得到函数u；将得到的函数u与上采样后的低分率高光谱图像进行相加，得到高分辨率的高光谱目标图像。本发明获得在光谱和空间上均具有高分辨率的图像，且极大降低计算复杂度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

避免磁场干扰的VECSEL激光器芯片封装结构及方法

当前第 / 件

大型零件用可吸附式电磁场辅助装置

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