发明专利已授权

一种基于动态知识表示学习的案件推理方法

📄 申请号：CN201911097694.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06N5_04 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

知识表示学习知识表示学习知识图谱知识推理

应用场景

智慧司法, 法律信息检索, 案件要素分析, 司法知识图谱构建, 智能裁判辅助

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摘要

一种基于动态知识表示学习的案件推理方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，划分为人员、案(事)件、物品、地点、机构五大类实体，并提取对应关系；2)将所提取出的事件以时间、实体、关系的形式存储为四元组的格式，并存入图数据库；3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化；4)使用的是一种循环神经网络模型，对四元组数据进行循环事件推理；5)使用图数据库进行一度、二度的关系查找，基于查找后的结果进行链接预测；6)对预测结果进行评价和排序。本发明以动态知识表示学习算法对四元组进行实体、关系嵌入，在已构建的知识图谱基础上进行训练和学习，推理出可能的犯罪嫌疑人，简化警务工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220405

✅ 授权

20200501

?? 实质审查的生效：

20200403

📄 公开

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