发明专利已授权

一种基于改进粒子群优化BP神经网络的水泵设备状态预测方法

📄 申请号：CN201910342790.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-26

公开号

CN110175698A

公开日

2019-08-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

水泵设备人工智能算法状态预测设备故障诊断泵神经网络水泵设备

应用场景

设备状态监测, 智能运维, 工业自动化, 水泵管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于改进粒子群优化BP神经网络的水泵设备状态预测方法，包括以下步骤：步骤1、使用五点三次平滑法对水泵设备驱动端轴承振动烈度数据进行降噪处理；步骤2、利用互信息法的Cao法计算振动烈度的延迟时间和嵌入维数，对振动烈度数据进行相空间重构；步骤3、划分输入集和输出集作为预测模型训练样本集；步骤4、使用改进的粒子群算法对三层BP神经网络中的权重进行寻优；步骤5、训练得到BP神经网络模型函数；步骤6、使用BP神经网络模型函数对未来一段时间的驱动端轴承振动烈度数据进行预测，得到预测集；步骤7、对预测集中的振动烈度进行分析，得到水泵设备在未来一段时间的运行状态。本发明最大限度保证水泵设备安全可靠运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类方法及装置

当前第 / 件

一种基于机器单目视觉的目标深度测量方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于改进粒子群优化BP神经网络的水泵设备状态预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种农业生产地下灌溉装置

一种发热线成型机的雾化冷却机构

一种腊肉滚揉腌制机

服务项目

资源中心

关于柿子坊