发明专利已授权

基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类方法及装置

📄 申请号：CN202010863099.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0402

IPC 分类号

A61B5_318 , A61B5_346 , A61B5_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生物医学信号处理生物医学信号处理心电信号分析机器学习分类算法

应用场景

心血管疾病辅助诊断, 心电监护, 智能诊断系统, 可穿戴健康监测, 远程医疗

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摘要

本发明公开了基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类的方法及装置，首先对多导联心跳信号进行预处理，得到心跳信号堆叠矩阵，然后将心跳信号堆叠矩阵输入至构建并训练完成的浅层特征提取模块，得到心跳信号的浅层特征图，将上一步得到的浅层特征图输入至构建并训练完成的多尺度深层特征提取模块，得到三种不同尺度的深层特征向量，最后将三种不同尺度的深层特征向量进行融合，得到特征融合向量，并基于此对多导联心跳信号进行分类。本发明先提取浅层特征，在提取深层特征，可使深层特征质量更加优秀，进而提升最终分类的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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