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发明专利
已授权
一种轻量型的视频动作识别方法
📄 申请号:CN202110755765.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-07-05
公开号
CN113673307B
公开日
2024-03-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V20_40
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
视频动作识别
视频动作识别
轻量化网络模型
人工智能算法
应用场景
视频监控, 人机交互, 智能安防, 体育分析, 行为识别
AI 智能推荐
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摘要
一种轻量型的视频动作识别方法,首先对帧化处理后的RGB视频帧图像进行图像增强、引导滤波去噪等预处理,同时利用视频帧序列计算光流序列、提取光流特征图。然后设计LRDN模型以实现轻量化地完成特征提取,并利用预处理后的RGB视频帧对其反复进行迭代训练,以优化其性能。最后基于训练好的LRDN网络模型研发轻量化双流卷积循环神经网络,完成对视频动作的识别分类。其中,利用轻量型的LRDN网络来搭建双流卷积神经网络以分别提取视频的空间特征信息和时域特征信息,接着用特征融合网络将二者进行卷积融合,紧接着将时空融合特征输入到含有软注意力机制的Bi‑GRU网络以获取视频的全局时域信息,快速实现视频动作分类识别。本发明降低了视频动作识别中的计算损耗。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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