发明专利已授权

一种基于多尺度融合的血细胞亚型图像分类方法

📄 申请号：CN201810453688.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

血细胞分析, 医学影像诊断, 疾病筛查, 病理检测, 临床检验

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摘要

一种基于多尺度融合的血细胞亚型图像分类方法，包括以下步骤：(1)训练集包含4种红细胞亚型图像；(2)基于Xception的Entry flow模块构建浅层特征提取网络，输出4个不同尺度的特征图；(3)为步骤(2)中的4个输出分别连接4个由Xception Middle flow模块级联构成的中层特征提取网络；(4)为步骤(3)中的4个输出分别连接4个经过修改的Xception Exit flow模块，提取深层特征信息，输出4个高维特征向量；(5)融合(4)中输出的4个高维特征向量的信息，执行对图像类别的推断预测；(6)在分类网络上，使用经过数据扩增的血细胞亚型图像训练集进行训练；(7)使用步骤(6)中训练的网络在血细胞亚型图像测试集上进行预测，输出血细胞亚型图像所属的类别。本发明提升血细胞亚型图像分类器的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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