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发明专利
已授权
一种面向后门攻击的防御方法
📄 申请号:CN202110656133.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-06-11
公开号
CN113283590B
公开日
2024-03-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_094
IPC 分类号
G06N3_094
,
G06N3_045
,
G06N3_0475
,
G06N3_042
,
G06F18_2415
,
G06F21_55
,
技术画像
所属领域
人工智能安全
人工智能安全
后门攻击防御
神经网络防御技术
应用场景
网络安全, 人工智能安全防护, 数据安全, 模型安全加固
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摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体公开一种面向后门攻击的防御方法,包括如下步骤:步骤1,获取图神经网络模型Moracle及其训练数据集Dataoracle;步骤2,对训练数据集Dataoracle进行预处理;步骤3,构建生成器网络G,得到预测图Ypred;步骤4,构建鉴别器网络D,并输出图数据二分类的结果;步骤5,防御模型的训练,完成后门攻击的防御网络模型搭建;步骤6,将删减连边处理后的任务数据Dreal输入到生成器网络G中进行数据重建,得到任务结果。本发明的防御方法能直接破坏插入在图数据中的触发器结构,导致它无法取得该有的效果,但又不影响正常样本,模型对于输入正常样本仍然可以表现出应有的性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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