发明专利 已授权

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法

📄 申请号:CN202110652511.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-06-11
公开号
CN113536298A
公开日
2021-10-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能安全, 机器学习模型保护, 数据安全, 隐私保护

摘要

本发明公开了一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法,所述方法包括以下步骤:(1)获取原始样本数据集;(2)对原始样本数据集进行分块划分为子训练集,(3)使用基本分类器训练子训练集;(4)评估每个基本分类器的输入,并计算每个基本分类器分类正确的数量;(5)筛选出分类准确度最高的基本分类器,利用该分类器对深度学习模型再次进行训练,最终得到新训练的深度学习模型。上述方法通过使用散列函数对原始样本数据集中的数据个体样本进行映射,提升了深度学习模型防御偏见中毒攻击的能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113536298A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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