发明专利已授权

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法

📄 申请号：CN202110652511.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

公开号

CN113536298A

公开日

2021-10-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06K9_62 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型人工智能算法网络安全模型安全深度学习模型

应用场景

人工智能安全, 机器学习模型保护, 数据安全, 隐私保护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法，所述方法包括以下步骤：(1)获取原始样本数据集；(2)对原始样本数据集进行分块划分为子训练集，(3)使用基本分类器训练子训练集；(4)评估每个基本分类器的输入，并计算每个基本分类器分类正确的数量；(5)筛选出分类准确度最高的基本分类器，利用该分类器对深度学习模型再次进行训练，最终得到新训练的深度学习模型。上述方法通过使用散列函数对原始样本数据集中的数据个体样本进行映射，提升了深度学习模型防御偏见中毒攻击的能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种氮掺杂碳包覆Ru纳米催化剂及其在电化学析氘反应中的应用

当前第 / 件

一种基于循环生成对抗网络的多序列磁共振图像配准方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法

一种面向公平性和平衡约束优化的人口普查聚类方法

一种兼顾能耗与体验质量公平性的星地协同任务调度方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊