发明专利 已授权

一种人机系统中人的状态的识别方法

📄 申请号:CN201910834376.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-09-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能监控, 驾驶员状态监测, 工业安全, 健康监测

摘要

一种人机系统中人的状态的识别方法,含有:步骤1:传感器监测T至T+1时刻人的动作变化以及机器的输出并且汇集数据到处理器;步骤2:给分类器施加权重对人的可能处于的状态进行分类,得到概率最大的状态SK机器概率PK;步骤3:T+1时刻针对不同情况施加测试信号;步骤4:传感器监测T+1至T+2时刻人的动作变化以及机器的输出并且汇集数据到处理器。步骤5:将处理后的数据代入步骤2获得的以PK和1-PK为概率的二项分布中,计算其似然概率,得到人处于SK状态的可能性。本发明解决了在一个人的状态未知但机器的输出可知的人机系统中对人的状态识别的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220114
✅ 授权
20200114
?? 实质审查的生效 :
20191220
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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