发明专利已授权

一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法

📄 申请号：CN201710813673.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-09-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习软件项目评估

应用场景

开源社区管理, 软件项目管理, 科技项目孵化, 创新投资决策, 软件产业分析

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摘要

一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法，包括如下步骤：步骤1收集关于Apache项目的文件提交以及邮件交流的历史数据；步骤2根据项目的前5个月的历史数据，构建项目成员的有向网络；步骤3提取特征数据，包括邮件网络的网络特征以及相关属性特征，作为训练测试数据；步骤4采用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)，的方法对数据进行训练，并构建多特征的开源软件项目孵化状态的预测模型。本发明通过属性特征结合网络特征来对项目状态进行预测分类，能够对项目的最终孵化状态进行合理高效的预测，解决了开源软件项目管理的行业需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210803

✅ 授权

20180306

?? 实质审查的生效：

20180130

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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