发明专利已授权

一种基于迭代处理的主对偶分布式加速优化方法

📄 申请号：CN202010793221.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-07

公开号

CN112000920B

公开日

2024-09-24

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_16

IPC 分类号

G06F17_16 , G06F17_18 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

分布式计算分布式计算优化算法人工智能算法

应用场景

分布式机器学习, 云计算资源调度, 智能电网, 网络优化, 多智能体系统

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摘要

本发明涉及一种基于迭代处理的主对偶分布式加速优化方法，属于大规模机器学习分布式优化技术领域。该方法基于迭代处理的分布式计算方式，采用Nesterov梯度加速技术，主要包括以下步骤：S1：确定目标函数；S2：搭建通信网络；S3：变量初始化；S4：选取合适的步长和动量参数；S5：变量更新。本方法采用分布式计算方式，具有广泛的应用领域，例如：机器学习、信号与信息处理、资源分配等；同时，采用Nesterov梯度加速技术，极大地提高了所提算法的收敛速度。本方法为无向通信网络下的分布式优化的应用奠定了理论基础，扩大了其应用范围。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种有机肥撒肥机构

当前第 / 件

一种沉管防火板安装空腔高度设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_16)

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