发明专利已授权

基于混合式对抗元学习算法的程序安全模型构建方法

📄 申请号：CN202211591519.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-12

公开号

CN115730300B

公开日

2023-06-27

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_54

IPC 分类号

G06F21_54 , G06N3_045 , G06N3_044 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法元学习程序安全

应用场景

网络安全防护, 恶意代码检测, 软件漏洞检测, 入侵检测, 安全审计

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摘要

本发明提供一种基于混合式对抗元学习算法的程序安全模型构建方法，包括：通过获取程序安全性的任务分布，对多个任务进行采样，获取支持集和查询集，并根据支持集获取对抗支持集；采用微调算法对对抗支持集进行微调，获取目标对抗支持集；对查询集进行采样，并根据采样数据构造新查询集和新对抗查询集；基于混合式对抗元学习算法，根据目标对抗支持集、新查询集和新对抗查询集，将程序安全性问题转化为程序安全模型；通过对多个任务进行采样获取训练查询集，根据训练查询集得到任务的样本集和标签，并用于训练程序安全模型，得到目标程序安全模型。本发明能够通过程序安全模型提升程序的安全性，缓解了过拟合问题，提高了鲁棒精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

车载网络安全混合芯片

当前第 / 件

一种克氏原螯虾遗传性别鉴定的分子标记、引物及应用

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