发明专利已授权

针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法

📄 申请号：CN201610465657.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2016-06-23

公开号

CN105893790A

公开日

2016-08-24

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F19_24

IPC 分类号

G06F19_24

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学蛋白质组学质谱数据分析

应用场景

蛋白质鉴定, 疾病标志物发现, 精准医学, 药物研发, 临床诊断

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摘要

本发明提供的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，其特征在于：包括对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，所述预处理过程包括:对蛋白质确实数据的原始质谱进行滑动平均补值处理。将处理后的质谱数据转化为小波谱数据，并对小波谱数据中的有用信息进行噪声过滤，根据特征信息，将对所述小波谱数据中的有用信息区别度检验，对经过区别度检验的数据进行训练和分类；本发明中的针对质谱缺失蛋白质数据的分类方法，对质谱缺失蛋白质数据进行预处理，在通过SVM支持向量机的分类方法对经过预处理后的数据进行训练和分类，可以针对长度不一致以及特征不明显的恶劣数据，识别区分特征，最终实现准确分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

改进的孟布酮的合成方法

当前第 / 件

一种石墨烯支撑Pd纳米花催化剂的制备方法及其产品和在甲酸燃料电池中的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F19_24)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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