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发明专利
已授权
基于代理的多尺度药物协同预测方法
📄 申请号:CN201711156248.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2017-11-20
公开号
CN107832587A
公开日
2018-03-23
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F19_28
IPC 分类号
G06F19_28
,
G06F19_24
,
技术画像
所属领域
计算机辅助药物设计
计算机辅助药物设计
多尺度建模
人工智能算法
应用场景
药物研发, 新药筛选, 精准医疗, 药物组合优化, 生物医药
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摘要
本发明提出了一种基于代理的多尺度药物协同预测方法,通过建立药物间的协同模型,对药物的相互作用进行效果估算,具体包括:步骤1、实验数据的预处理;步骤2:建立细胞生存状态规则;步骤3:运用机器学习算法对模型中参数进行分步估计;步骤4:模型验证,利用真实数据集以及模拟数据集对模型进行测试,通过显著性差异分析药物协同预测模型的准确性;步骤5:利用药物协同指数对模型的准确性进行二次验证。本方法可以探索多种药物组合作用下对细胞生命状态的影响规律,以及药物的协同作用和协同强度的大小。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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