发明专利 已授权

一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法

📄 申请号:CN202211562407.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-12-07
公开号
CN116227806B
公开日
2025-10-31
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 能源管理, 需求响应, 电力调度, 虚拟电厂

摘要

本发明提供一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法,包括:构建住宅电器模型;结合居民综合用电成本和电力零售商利润确定社会福利,根据社会福利平衡居民综合用电成本与零售商利润,社会福利表示为基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题;根据电网的传输数据,分别采用基于Q‑表的Q学习算法、深度学习与Q学习相结合的Q‑网络算法和Actor‑Critic算法构建针对基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案;根据三种基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案,确定最优解决方案和最优零售价格序列。本发明能够采用三种算法分别进行建模,实现对未知电力市场环境下的最佳零售价格规划。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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