发明专利 已授权

一种基于神经网络的输电线路绝缘子污秽等级判定方法

📄 申请号:CN202011322539.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-11-23
公开号
CN112394266B
公开日
2022-10-25
申请人
国家电网有限公司, 国网重庆市电力公司江津区供电分公司, 西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

输电线路巡检, 电力设备状态监测, 智能电网, 绝缘子污秽检测

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的输电线路绝缘子污秽等级判定方法,属于输电线路绝缘子检测领域。该方法包括以下步骤:S1、搭建绝缘子污秽度实验平台;S2、进行人工污秽实验;S3、数据预处理;S4、建立神经网络模型;S5、模型训练及验证;S6、污秽等级判定效果。本发明提出一种综合考虑温度、湿度、气压等多环境参量校正的神经网络模型,同时提出了一种基于神经网络模型的输电线路绝缘子污秽等级判定方法,能够有效提高绝缘子污秽度监测的准确性和可靠性,从而保证输电线路的安全可靠运行。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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