发明专利已授权

一种串联型电池故障预测方法

Name: 一种串联型电池故障预测方法
Brand: 盐城工学院
SKU: 2022114019440
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211401944.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115656837A

公开日

2023-01-31

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G01R31_396 , G06F18_214 , G06F18_2411 ,

技术画像

所属领域

电池管理技术电池管理技术故障诊断与预测人工智能算法

应用场景

电动汽车电池管理, 储能系统安全监控, 电池组故障预警, 备用电源系统, 电池健康管理

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摘要

本发明公布了一种串联型电池故障预测方法，所述方法为：由实验得到电池串数据；对实验数据进行预处理，由预处理后的电池串数据结合串联电路工作特性得到电池串增加能量En；以能量En建立故障因子数据库，选取数据库中3组不同的数据分别为训练数据A、训练数据B以及训练数据C；根据训练数据A、训练数据B，分别构建灰色模型GMⅠ、灰色模型GMⅡ；将2个GM模型的输出值相加，再求平均值，将平均值及训练数据C中En作为输入，经训练组合模型，得到准确的组合预测模型；输入能量序数经组合预测模型，得到能量预测值，若能量预测值小于阈值，表明电池正常；反之，表明电池有故障，再进行故障类型判别及定位。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115656837A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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