发明专利已授权

一种面向跌倒分析的人体姿态点有效提取方法

📄 申请号：CN202110322202.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-25

公开号

CN112949569B

公开日

2022-07-29

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉姿态估计人工智能算法

应用场景

跌倒检测, 老人看护, 智能监控, 医疗康复, 人机交互

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摘要

本发明提出了一种面向跌倒分析的人体姿态点有效提取方法，该方法首先采用人体姿态估计算法检测得到目标姿态关键点；然后提出了基于行为分析的分层筛选方法，分析不同人体行为下关键点的位置变化情况，得到与跌倒行为紧密联系的人体姿态点；之后针对某些帧中可能存在关键点缺失的情况，提出了基于IBLI理论的预测填充方法。该算法可以有效去除跌倒行为的冗余关键点信息，不仅降低了构建跌倒分析模型的复杂度，也提高了跌倒识别的准确度。因此，该发明可以广泛应用于家居场景下的人体跌倒行为检测，有非常广阔的应用场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多层预处理的快速人脸检测方法

当前第 / 件

面向幻灯片智能截图的翻页误截识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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