发明专利已授权

一种基于聚类预分析的多意图与语义槽联合识别方法

📄 申请号：CN202110325369.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-26

公开号

CN113204952B

公开日

2023-09-15

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_194

IPC 分类号

G06F40_194 , G06F40_30 , G06N3_048 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理意图识别语义槽填充

应用场景

智能对话系统, 智能客服, 语音助手, 人机交互, 智能问答

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种基于聚类预分析的多意图识别与语义槽填充联合建模方法：实时获取当前用户输入的多意图文本并进行预处理；基于聚类预分析构建多意图识别模型，用来识别用户的多个意图；基于Slot‑Gated关联门机制构建BiLSTM‑CRF语义槽填充模型，充分利用意图识别的结果指导语义槽的填充；对构建的多意图识别与语义槽填充的联合模型进行优化。本发明充分考虑了意图识别与语义槽填充之间的联系，提出了一种联合建模的方法，将两个语义分析子任务合并为一个语义分析任务，在提高多意图识别准确性的同时也提高语义槽填充的准确性，从而提高自然语言语义分析的质量；在实际应用中，可以有效提升人机对话中机器理解人类语言的能力，提高解决问题的能力和人机对话的体验。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的场景自适应Attention多意图识别方法

当前第 / 件

一种基于多层预处理的快速人脸检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_194)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)