发明专利已授权

基于新型对抗学习去模糊理论的动态人脸识别方法

📄 申请号：CN202210352184.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-03

公开号

CN114783020A

公开日

2022-07-22

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06T5_00 , G06T7_13 ,

技术画像

所属领域

人脸识别图像识别人工智能算法计算机视觉人脸识别

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 视频分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了基于新型对抗学习去模糊理论的动态人脸识别方法，提升了生成对抗网络的训练速度，避免了找不到纳什平衡点陷入死循环的问题，利用这种新型生成对抗网络对原始模糊图片进行去模糊处理；然后对去模糊后的图片进行模糊度变化率计算，根据模糊度变化率对去模糊后的图片进行分类，对于变化率过高或过低的图片直接进行人脸识别，对于变化率不高且不低的图片添加去模糊后处理模块后再进行人脸识别；本发明采用了新型DeblurGAN_V2对图像进行去模糊操作，提出了新的训练截止方法，解决了生成对抗网络模型训练困难的问题，引入了人脸模糊度计算方法对于输出的图片分类操作，添加了去模糊后处理优化结果，有广阔的应用场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

智慧医疗场景下时间相关特征挖掘的中草药识别方法

当前第 / 件

基于三维智能重建的多角度人脸识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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