发明专利已授权

一种基于持续学习的小样本事件检测方法和系统

📄 申请号：CN202310506290.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-06

公开号

CN116542320A

公开日

2023-08-04

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_096

IPC 分类号

G06N3_096 , G06N3_045 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

持续学习持续学习小样本学习事件检测

应用场景

舆情监控, 金融风控, 情报分析, 公共安全, 文本挖掘

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摘要

本发明提供一种基于持续学习的小样本事件检测方法和系统，方法包括：获取事件检测初始数据集并进行预处理，根据预处理后的事件检测初始数据集建立包括若干个阶段的小样本事件检测增量任务集合，建立基于持续学习的小样本事件检测框架，在面对相继到来的新任务的持续学习时，首先学习新类型的原型表示并保存为新类型知识，然后通过经验回放机制、知识蒸馏和旧类型与新类型之间的知识转移来获得新类型的事件检测结果，本发明的方法能够解决传统模型的遗忘问题，同时丰富新类型和旧类型之间的联系，提高事件检测的效率和精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种橙色表面活性剂的制备方法

当前第 / 件

一种中文命名实体识别方法及装置

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