发明专利已授权

一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法

Name: 一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2022108115991
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210811599.1 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-07-11

公开号

CN115096593A

公开日

2022-09-23

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

流形学习故障诊断信号处理机器学习滚动轴滚动轴承轴承故障诊断滚动轴承故障诊断流形学习

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明包括以下步骤：首先采集滚动轴承的各类工况信号，并获取其时域信号样本集；接着对采集的滚动轴承工况信号进行特征提取和二次特征筛选；然后对于经过二次特征筛选后的各类工况信号数据，量化其低维样本点之间的降维性能指标和构建可视化三维图。本发明融入了监督学习思想和基于马氏距离的度量方式，通过对可视化三维图中各类工况样本之间的聚散性分析，能够有效判断出滚动轴承的各类故障类型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115096593A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种碳纤维复合材料板结构损伤识别分类系统及方法

当前第 / 件

一种内生纳米高熵碳化物增强高熵合金基复合材料及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G01M13_045)

G01M13_00 G01M13_003 G01M13_005 G01M13_02 G01M13_021 G01M13_022 G01M13_023 G01M13_025 G01M13_026 G01M13_027 G01M13_028 G01M13_04 G01M13_045 覆盖13个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：116 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01M13_045)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于像素级注意力机制的超分辨率图像重构方法及系统

基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统（需要二次变更）

一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法（需要二次变更）

服务项目

资源中心

关于柿子坊