发明专利已授权

一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202210811599.1 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-07-11

公开号

CN115096593A

公开日

2022-09-23

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

流形学习故障诊断信号处理机器学习滚动轴滚动轴承轴承故障诊断滚动轴承故障诊断流形学习

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明包括以下步骤：首先采集滚动轴承的各类工况信号，并获取其时域信号样本集；接着对采集的滚动轴承工况信号进行特征提取和二次特征筛选；然后对于经过二次特征筛选后的各类工况信号数据，量化其低维样本点之间的降维性能指标和构建可视化三维图。本发明融入了监督学习思想和基于马氏距离的度量方式，通过对可视化三维图中各类工况样本之间的聚散性分析，能够有效判断出滚动轴承的各类故障类型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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