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全部 发明 实用新型 外观设计
法律状态： 全部 已授权 审中
项目申报： 全部 报过 没有报过
共 3 件在售专利
一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法
发明 已授权
本发明公开了一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明包括以下步骤：首先采集滚动轴承的各类工况信号，并获取其时域信号样本集；接着对采集的滚动轴承工况信号进行特征提取和二次特征筛选；然后对于经过二次特征筛选后的各类工况信号数据，量化其低维样本点之间的降维性能指标和构建可视化三维图。本发明融入了监督学习思想和基于马氏距离的度量方式，通过对可视化三维图中各类工况样本之间的聚散性分析，能够有效判断出滚动轴承的各类故障类型。
📄 2022108115991 📂 G01M13_045 👤 安徽工业大学 📅 2022-07-11
¥0.0 元
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基于流形空间的数据监测方法、装置及存储介质
发明 已授权
本申请涉及数据可视化领域，提供基于流形空间的数据监测方法、装置及存储介质，方法包括：从各项人体体征数据提取时域特征、频域特征和时频特征生成初始特征数据集；根据空间变换算法将初始特征数据集进行降维得到第一特征数据集；将第一特征数据集进行融合处理得到的第二特征数据集映射到坐标空间，得到各个部位的体征数据的空间分布数据，将各个部位的体征数据的空间分布数据生成多个预设的时段的曲线图；根据Hausdorff算法计算第一时段的曲线图与多个第二时段的曲线图之间的相似度，根据该相似度生成目标曲线图；根据目标曲线图输出用于从多个方面反馈人体的局部特征的评估结果。
📄 2019109911671 📂 G06F16_2458 👤 平安科技(深圳)有限公司 📅 2019-10-18
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一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法
发明 已授权
📄 2016108604456 📂 👤 📅
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发明 已授权

一种基于非线性流形学习的滚动轴承故障诊断方法

2022108115991 · 安徽工业大学
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发明 已授权

基于流形空间的数据监测方法、装置及存储介质

2019109911671 · 平安科技(深圳)有限公司
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发明 已授权

一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法

2016108604456 ·
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成功交易案例

🔬

固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年
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