发明专利已授权

基于焦炭质量预测的工业流程优化方法及系统

📄 申请号：CN202210553947.X 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-05-20

公开号

CN114971258A

公开日

2022-08-30

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06Q10_04 , G06Q50_02 , G06N5_02 ,

技术画像

所属领域

焦炭质量预测人工智能算法工业过程控制工业数据分析焦炭质量预测

应用场景

焦化生产, 高炉炼铁, 工业流程优化, 智能制造, 质量控制

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摘要

本发明提供了一种基于焦炭质量预测的工业流程优化方法及系统，通过提取对工艺控制节点端传送的目标炼焦数据进行焦炉焦炭质量预测获得的目标焦炉焦炭质量数据中不满足预设质量要求的标的焦炉焦炭质量数据，对标的焦炉焦炭质量数据所对应的炼焦流程节点进行追溯，获取待优化的目标炼焦流程节点序列以及目标炼焦流程节点序列中每个目标炼焦流程节点所对应的炼焦运转数据，基于每个目标炼焦流程节点所对应的炼焦运转数据生成每个目标炼焦流程节点的运转缺陷预测信息，并基于运转缺陷预测信息对目标炼焦流程节点序列中每个目标炼焦流程节点进行工业流程优化，从而通过运转缺陷的追溯进行闭环反馈优化，提高后续炼焦流程的可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用COMSOL Multiphysics软件优化干熄焦循环风量的方法

当前第 / 件

基于机器学习的焦炭质量预测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_06)

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