发明专利已授权

基于机器学习的焦炭质量预测方法及系统

Name: 基于机器学习的焦炭质量预测方法及系统
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2022105575368
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210557536.8 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-05-19

公开号

CN114841460B

公开日

2025-03-25

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_70

IPC 分类号

G16C20_70 , G16C20_20 , G16C20_30 , G06N5_022 , G06N20_00 , G06F16_36 ,

技术画像

所属领域

焦炭质量预测机器学习工业过程控制质量预测焦炭质量预测

应用场景

焦炭生产, 高炉炼铁, 工业质量管控, 智能制造, 过程优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了基于机器学习的焦炭质量预测方法及系统，通过结合焦炉焦炭质量预测模型对基础炼焦样本数据集合中的基础炼焦样本数据进行焦炭质量指标特征解析，输出焦炭质量指标特征簇，结合焦炭质量指标特征簇，将基础炼焦样本数据作为模型更新成员生成对应的模型更新知识导图，结合模型更新知识导图对基础炼焦样本数据的基础焦炉焦炭质量数据进行更新，输出进阶炼焦样本数据集合，结合进阶炼焦样本数据集合对焦炉焦炭质量预测模型进行参数层信息的调优和选取，从而应用于目标炼焦数据的焦炉焦炭质量预测，从而在训练过程中结合焦炭质量指标特征簇进行基础焦炉焦炭质量数据的更新后再进行模型训练，可以提高焦炉焦炭质量预测的可靠性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114841460B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于焦炭质量预测的工业流程优化方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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