发明专利已授权

一种融合信任和显式偏好的可解释在线短租推荐方法

📄 申请号：CN202410739487.9 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2024-06-07

公开号

CN118552291A

公开日

2024-08-27

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0645

IPC 分类号

G06Q30_0645 , G06N3_0455 , G06N3_082 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_22 , G06F18_25 , H04L67_55 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统人工智能算法协同过滤

应用场景

在线短租平台, 个性化推荐, 共享经济, 电子商务, 智能决策

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种融合信任和显式偏好的可解释在线短租推荐方法，所述方法通过构建异质偏好识别模型，并通过获取的在线短租平台的历史用户集合、历史房源集合和交易记录集合来构建训练集来对所述异质偏好识别模型进行训练，与现有技术相比，本发明通过在所述异质偏好识别模型中对房东和房源的纠缠表征进行解纠缠，有效的实现了特征级的显式异质偏好的分离，能够更好的挖掘用户对于房屋和房东的选择上的偏好，同时，通过获取各个物品级表征以及各个偏好表征的重要性解释，能够为房东提供更切实可行的房源评价参考；同时，为所述异质偏好识别模型中的各个模块对应设置损失计算，在识别异质偏好的同时，有效提升推荐效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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