发明专利已授权

一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器

📄 申请号：CN202410460615.6 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2024-04-17

公开号

CN118396060B

公开日

2026-01-16

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063 , G06N3_0464 , G06N3_0495 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能推理, 边缘计算, 数据中心, 云计算, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器，该稀疏卷积加速器包括：总控模块，用于控制所述基于混合比特位宽的稀疏卷积加速器的整体运行；DMA，用于执行片内外图像数据和权重的搬运；第一计算核，用于完成混合比特位宽的稀疏卷积层的加速；缓存模块，用于缓存和复用数据。本发明提出了一种以低位宽乘法器为基本单元，通过加法、移位及基本单元的灵活组合，以支持混合精度计算的CNN乘法累加器结构，灵活、高效地实现对不同压缩网络模型的卷积算子的硬件加速。本发明可广泛应用于芯片设计领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多视角字典学习的图模型

当前第 / 件

基于深度学习点线特征和IMU紧耦合的机器人运动估计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_063)

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