发明专利 已授权

一种基于服务粒度的隐私权限管理方法

📄 申请号:CN201810252377.4 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2018-03-26
公开号
CN108446572B
公开日
2021-09-24
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

云计算服务, 移动应用, 物联网, 企业信息化, 数据安全

摘要

本发明公开了一种基于服务粒度的隐私权限管理方法,包括以下步骤:先为所有应用服务绑定的一个最小隐私权限集合;获取待测应用的应用服务并验证应用服务是否合理;获取应用唯一标识,利用唯一标识从数据库中查询历史检测结果,根据应用服务获取需要检测的最小隐私权限集合,使用静态分析获取隐私权限相关API之间的敏感数据流路径;将敏感数据流路径量化成特征向量;分析良性样本应用和恶性样本应用的差异敏感数据流路径量化并构建特征样本矩阵;使用机器学习算法对应用服务的特征向量进行分类,确定应用是良性还是恶性,为用户选择的应用服务绑定的隐私权限的赋予问题给予合理的提示。本发明具有隐私泄露检测速度快且检测结果准确率高的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108446572B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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