发明专利已授权

基于多输出支持向量回归机的近场声源参数估计方法

📄 申请号：CN201810977747.0 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2018-08-27

公开号

CN109100679B

公开日

2023-07-21

申请人

陕西理工大学, 西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S3_78

IPC 分类号

G01S3_78

技术画像

所属领域

支持向量回归阵列信号处理机器学习算法声源定位参数估计支持向量回归

应用场景

智能语音交互, 声学监测, 机器人听觉, 视频会议系统, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于多输出支持向量回归机的近场声源参数估计方法，均匀对称阵列接收K个窄带、非高斯、平稳近场声源信号在训练区间中产生的W组接收数据，每一组接收数据利用阵列对称位置上接收数据作协方差之后得到相对应的协方差矩阵，对数据协方差矩阵进行矩阵运算和归一化处理可得训练数据的特征向量矩阵H；根据H和信号源训练得到多输出支持向量最优回归参数；将H和测试数据特征矢量带入高斯核函数得到测试核矩阵Ke，利用训练好的近场声源多输出支持向量最优回归参数βomp和Ke估计声源的角度；求测试数据的数据相关矩阵，通过数据相关矩阵的特征分解得到噪声子空间，对每一个到达角通过MUSIC谱函数进行距离项的谱峰搜索估计其对应的距离，从而得到距离的估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

高中物理摩擦力学习用实验装置

当前第 / 件

存在阵列位置误差的多输出支持向量回归机参数估计方法

同领域国内专利 · IPC: (G01S3_78)

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¥7000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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