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存在阵列位置误差的多输出支持向量回归机参数估计方法，利用N个声压传感器构成的线阵作为接收阵列，接收M组训练区间范围内的声源产生的原始训练数据集合；由原始训练数据集合计算数据相关矩阵并取其上三角元素并归一化得到数据特征向量集合；由数据特征向量集合和声源集合构造高斯核函数，通过训练得到多输出支持向量回归机最优回归参数；由原始测试数据计算得到测试数据相关矩阵；由测试和训练数据特征向量计算测试核矩阵，并利用训练过程得到的多输出支持向量回归机最优回归参数计算得到信号到达角的估计值；本发明方法通过数据训练将阵列位置误差包含在支持向量最优回归机参数中，不需要误差校正，就可以得到高精度的到达角估计结果。

基于多输出支持向量回归机的近场声源参数估计方法，均匀对称阵列接收K个窄带、非高斯、平稳近场声源信号在训练区间中产生的W组接收数据，每一组接收数据利用阵列对称位置上接收数据作协方差之后得到相对应的协方差矩阵，对数据协方差矩阵进行矩阵运算和归一化处理可得训练数据的特征向量矩阵H；根据H和信号源训练得到多输出支持向量最优回归参数；将H和测试数据特征矢量带入高斯核函数得到测试核矩阵Ke，利用训练好的近场声源多输出支持向量最优回归参数βomp和Ke估计声源的角度；求测试数据的数据相关矩阵，通过数据相关矩阵的特征分解得到噪声子空间，对每一个到达角通过MUSIC谱函数进行距离项的谱峰搜索估计其对应的距离，从而得到距离的估计。