发明专利 已授权

一种高斯-脉冲混合图像噪声去除方法

📄 申请号:CN201710005045.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-01-04
申请人
温州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 安防监控, 遥感图像

摘要

本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法,包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波,得到滤波处理后的图像,且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置;将滤波处理后的图像分解成多个图像块,并在目标图像上找到相应的图像子块叠成张量形式并建立相应的张量低秩‑稀疏分解模型;求解每一个张量低秩‑稀疏分解模型中的优化问题,并采用交替方向法实现分解迭代优化直到收敛;获取每一个张量低秩‑稀疏分解模型的低秩张量并展开成矩阵形式,得到每一个图像子块的去噪结果并对重叠区域求均值,得到最终去噪结果。实施本发明,有效融合图像局部和非局部的统计特性,克服自适应中值滤波器检测精确度不够的问题,能够同时滤除高斯‑脉冲混合噪声,实现信噪比更高的去噪效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:45 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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